Forex Python Api

Learn Quant-taidot. Jos olet elinkeinonharjoittaja tai sijoittaja ja haluat hankkia määrällisiä kaupankäyntitaitoja, olet oikeassa paikassa Kaupankäynti Python-kurssilla tarjotaan sinulle parhaat työkalut ja käytännöt kvantitatiiviselle kaupankäynnin tutkimukselle, mukaan lukien tehtävät ja käsikirjoitukset, jotka ovat kirjoittaneet asiantuntijoiden määrälliset kauppiaat Kurssilla saavutetaan mahdollisimman suuri vaikutus investoituneeseen aikaan ja rahoihin Se keskittyy ohjelmoinnin käytännön soveltamiseen kaupankäynnin sijasta teoreettiseen tietojenkäsittelytieteeseen Kurssilla maksetaan itsestään nopeasti säästämällä aikaa manuaaliseen tietojen käsittelyyn Vietät enemmän aikaa strategian tutkimiseen ja kannattavien kauppojen toteuttamiseen. Kurssin yleiskatsaus 1. osa Perusteet Sinä opit, miksi Python on ihanteellinen työkalu kvantitatiiviseen kaupankäyntiin Aloitamme luomalla kehitysympäristön ja esitämme sen tieteellisille kirjastoille. Osa 2 Tietojen käsittely Opi saamaan tietoja eri ilmaisista lähteistä, kuten Yahoo Finance, CBOE ja muut sivustot Lue ja kirjoita useita tietomuotoja, kuten CSV - ja Excel-tiedostoja. Osio 3 Tutkimusstrategiat Opi laskemaan PL: n ja siihen liittyvien suorituskykytietojen, kuten Sharpen ja Drawdownin, rakentaminen Kaupankäyntistrategia ja optimoimaan sen suorituskykyä Tässä osassa käsitellään useita esimerkkejä strategioista. Tämä osa keskittyy Interactive Brokers API - ohjelmaan. Opit, miten saisit reaaliaikaiset varastotiedot ja sijoitat live-tilauksia. Useita esimerkkikoodeja. Kurssimateriaali koostuu muistikirjoista, jotka sisältävät tekstiä ja vuorovaikutteisia koodeja, kuten tämä. Voit oppia vuorovaikutuksessa koodin kanssa ja muokkaamalla sitä omalle mielellenne Se on hyvä lähtökohta omien strategioiden kirjoittamiseen. Vaikka jotkin aiheet selitetään yksityiskohtaisesti, jotta ymmärtäisit taustalla olevat käsitteet, useimmissa tapauksissa sinun ei tarvitse edes kirjoittaa oma alitasoinen koodi, koska olemassa olevien avoimen lähdekoodin kirjastot tukevat TradingWithPython-kirjasto yhdistää suurimman osan toiminnallisista levyistä ssed tällä kurssilla käyttövalmiina funktioina ja sitä käytetään koko kurssin ajan Pandas tarjoaa sinulle kaiken raskas nostovoiman, jota tarvitaan datan rypistämisessä Kaikki koodi on toimitettu BSD-lisenssin alle ja salli sen käytön kaupallisessa Kurssin ohjaaja pidettiin keväällä 2013, joten oppilaat saivat sanoa. Matej hyvin suunniteltu kurssi ja hyvä kouluttaja Aivan arvoinen hinta ja aikani Lave Jev tietenkin tiesi hänen tavaraa syvyys kattavuus oli täydellinen Jos Jev tekee jotain tällaista uudelleen, olisin ensimmäinen rekisteröitynyt John Phillips Kurssisi todella sai minut hypätä alkoi harkita python varastossa järjestelmän analyysi. Forex Trading Diary 1 - Automaattinen Forex Trading OANDA API. I aiemmin mainittu QuantStart 2014 In Review artikkeli, että olisin viettänyt joitakin vuonna 2015 kirjallisesti automatisoidusta forex trading. Olen siitä, että olen itse yleensä suorittaa tutkimusta osakkeiden ja futuurimarkkinoilla, ajattelin, että olisi hauskaa ja koulutus että kirjoittaisin kokemukseni valuuttakaupankäynnistä päiväkirjaan. Jokainen päiväkirjamerkintä yrittää rakentaa kaikkiin aiempiin, mutta myös suhteellisen itsenäinen. Tässä päiväkirjaan ensimmäisessä merkinnässä kuvataan, miten perustaa uuden käytännön välitystilin OANDA: n kanssa sekä luoda perustiedot monisäikeisestä tapahtumavetoisesta kaupankäyntimoottorista, joka voi suorittaa kaupankäynnin automaattisesti sekä käytännössä että elävänä. Viime vuonna vietimme paljon aikaa katsomalla tapahtumaa, ajettava backtester ensisijaisesti osakkeisiin ja ETF: iin Yksi alla esitetyistä on valuuttamarkkinoilla ja sitä voidaan käyttää joko paperikauppaan tai kaupankäynnin piiriin. Olen kirjoittanut kaikki seuraavat ohjeet Ubuntu 14 04: lle, mutta niiden pitäisi helposti kääntää Windows tai Mac OS X käyttäen Python-jakelua, kuten Anaconda Python-kaupankäynnin moottorissa käytettävä ainoa lisäkirjasto on pyyntökirjasto, joka on välttämätöntä OANDA API: lle. Koska tämä on ensimmäinen stä suoraan valuuttakaupasta ja alla esitettyä koodia voidaan yksinkertaisesti mukauttaa elävien kaupankäyntiympäristöjen osalta, haluaisin esittää seuraavat vastuuvapauslausekkeet. Vastuuvapauslauseke Kauppavaihdon valuuttakurssi aiheuttaa suuren riskin ja ei välttämättä sovi kaikki sijoittajat Aiemmat tulokset eivät viittaa tuleviin tuloksiin Korkea vipuvaikutus voi toimia sekä teidän että sinun edun suhteen Sinun tulee harkita huolellisesti investointitavoitteitasi, kokemustasoa ja riskinottohalukkuutta ennen sijoittamista valuuttamarkkinoilla. saatat menettää osan tai kaikki alkuinvestointisi menetyksestä ja siksi sinun ei pitäisi sijoittaa rahaa, jolla ei ole varaa menettää Sinun tulisi olla tietoinen kaikista valuuttakaupankäyntiin liittyvistä riskeistä ja pyytää neuvoa itsenäiseltä taloudelliselta neuvonantajalta, on epävarmaa. Tämä ohjelmisto on sellaisenaan ja mitä tahansa ilmaistua tai oletettua takuuta, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, epäsuorat epäsuorat, satunnaiset, erityiset, esimerkilliset tai välilliset vahingot, mukaan lukien, mutta ei rajoittuen, korvaavien tavaroiden tai palvelujen hankkiminen tietojen menetyksestä, tuloksesta tai voitoista tai liiketoiminnan keskeytymisestä aiheutuvista syistä ja vastuusta, riippumatta siitä, onko kyseessä sopimusta, tiukkaa vastuuta tai vahingonkorvausta, mukaan lukien huolimattomuus tai muutoin aiheutunut mistä tahansa tämän ohjelmiston käytöstä, vaikka siitä olisi neuvottu Tällaisen vahingon asettaminen. Valitse tili OANDAn kanssa. Ensimmäinen kysymys, joka tulee mieleen on Miksi valita OANDA Yksinkertaisesti sanottuna, kun hieman Googling noin forex välittäjät, joilla oli API, huomasin, että OANDA oli äskettäin julkaissut oikean REST API, voidaan helposti kommunikoida melkein mistä tahansa kielestä erittäin yksinkertaisella tavalla Kun olen lukenut kehittäjien API-dokumentaation, päätin antaa heille kokeilun, ainakin käytännöllisellä tilillä. Olkoon selvää - minulla ei ole aiempia tai olemassa olevia suhteita OANDA: iin, ja olen vain antanut tämän suosituksen, joka perustuu rajoitettuun kokemuksestani käytännölliseen sovellusliittymään ja jossain määrin käytetän markkinoiden tietojen lataamista rahastoon aiemmin Jos joku on törmännyt kaikkiin muihin forex-välittäjiin, joilla on myös samanlainen moderni sovellusliittymä, niin haluan antaa heille myös ilmeen. Hyödyntäessäsi sovellusliittymää, sinun täytyy rekisteröityä käytännön tiliin. rekisteröintilinkki Näet seuraavan ruudun. OANDA-kirjautumisnäyttö. Voit sitten kirjautua sisään kirjautumistunnuksilla. Varmista, että valitset fxTradePractice-välilehden kirjautumisruudulta. OANDA-kirjautumisruutu. Kun olet kirjautunut sisään, sinun on kirjattava tilisi tunnus. Se on lueteltu mustan Oma rahastojen otsikon alapäässä ensisijaisen kaivoksen vieressä on 7-numeroinen luku. Lisäksi sinun on myös luotava henkilökohtainen API-merkki. Voit tehdä tämän napsauttamalla Manage API Pääsy alla Muut tapahtumat - välilehti vasemmassa alakulmassa. Tässä vaiheessa voit luoda API-tunnuksen Tarvitset avaimen käyttöön myöhempää käyttöä varten, joten muista myös kirjoittaa se alaspäin. Sinun on nyt käynnistettävä FXTrade Practice - sovellus , joka antaa meille mahdollisuuden nähdä toteutetut tilaukset ja paperin voitonmenetyksemme. Jos käytät Ubuntu-järjestelmää, sinun on asennettava hieman eri Java-versio. Erityisesti Java 8: n Oracle-versio. Jos et tee niin, niin käytännön simulaattori ei lataudu selaimesta, jonka suoritin nämä komennot järjestelmässäni. Nyt voit käynnistää käytännön kaupankäyntiympäristön Palaa OANDA-hallintapaneeliin ja napsauta vihreää korostettua Launch FXTrade käytäntö-linkkiä. Se tuo esiin Java-valintaikkunan, jossa kysytään haluatko käyttää sitä Napsauta Suorita ja fxTrade käytäntötyökalu lataa Minun oletusarvoisesti 15 min: n kynttiläkartta EUR: n kanssa vasemmanpuoleisessa leikepaneelissa. OANDA fxTrade Practice - näyttö. Tässä vaiheessa olemme valmiit aloittamaan suunnittelun ja Codi ng automatisoidun forex-kaupankäyntijärjestelmän OANDA API - ohjelmaa vastaan. Kaupparekisteriarkkitehtuurin yleiskuvaus. Jos olet seurannut viime vuonna luomaa tapahtumaketjuista backtester-sarjaa osakkeista ja ETF: istä, sinun tulee olla tietoinen siitä, miten tällainen tapahtumavetoinen kaupankäyntijärjestelmä toiminnot Niille teistä, jotka ovat uusia tapahtumajärjestelmään perustuvalle ohjelmistolle, suosittelisin ehdottomasti artikkelin lukemista, jotta saataisiin käsitys siitä, miten he työskentelevät. Pohjimmiltaan koko ohjelma toteutetaan infinte-silmukassa, joka päättyy vain, kun kauppajärjestelmä on suljettu Ohjelman keskeinen viestintämekanismi annetaan jonon kautta, joka sisältää tapahtumia. Jono kysyy jatkuvasti uusia tapahtumia Kun tapahtuma on poistettu jonon yläosasta, sitä on käsiteltävä asianmukaisella ohjelman osa. Sen vuoksi markkinatiedosyöt voivat luoda jonotuslistalle asetetut TickEvent-s, kun uusi markkinahinta saapuu. Signaaligeneraattinen strategiaobjekti saattaa luoda OrderEventin s e, joka lähetetään välitysyritykselle. Tällaisen järjestelmän hyödyllisyyttä on se, että se ei tarkoita sitä, minkälaisia ​​järjestystapoja tai tapahtumien tyyppejä sijoitetaan jonossa, koska ne ovat aina oikeassa komponenttina ohjelman sisällä . Lisäksi ohjelman eri osia voidaan käyttää erillisinä ketjuina, joten mikään erityinen komponentti ei koskaan odota ennen muun käsittelyä. Tämä on erittäin hyödyllinen algoritmisessa kaupankäynnissä, jossa markkinatiedon syöttökäsittelijät ja strategisen signaaligeneraattorit ovat huomattavasti erilainen suorituskyky ominaispiirteitä. Pääkauppasilmukan annetaan seuraavasta Python-pseudokoodista. Kuten edellä mainittiin koodin käydessä äärettömässä silmukassa Ensinnäkin jonossa kysytään uuden tapahtuman hakemiseksi Jos jono on tyhjä, silmukka käynnistyy uudelleen vain lyhyt nukkumisjakso, joka tunnetaan sykeenä Jos tapahtuma löydetään, sen tyyppi arvioidaan ja sitten kyseinen moduuli joko strategiaa tai toteutuksen käsittelijää pyydetään käsittelemään e tapahtuma ja mahdollisesti luoda uusia, jotka menevät takaisin jonolle. Peruskomponentit, joita luomme kaupankäyntijärjestelmämme ovat seuraavat. Hintakehitys - Tämä pitää pitkään käynnissä olevan yhteyden avoimeksi OANDA: n palvelimille ja lähettää tickin tietoja eli hintatarjous kysyä yhteyden kaikkien välineiden, jotka olemme kiinnostuneita. Trategy Signal Generator - Tämä vie sekvenssin rasti tapahtumia ja käyttää niitä tuottamaan kaupankäynnin tilauksia, jotka suorittaa suorituksen käsittelijä. Exxuction Handler - Ottaa joukon tilata tapahtumia ja sitten suorittaa heidät sokeasti OANDA. Events - Nämä objektit muodostavat viestit, jotka kulkevat ympärillä tapahtumien jonoon. Tarvitsemme vain kaksi tätä toteutusta varten, nimittäin TickEvent ja OrderEvent. Main Entry Point - Päätunnus sisältää myös kauppayksikkö, joka kyselee jatkuvasti sanomajonoa ja lähettää viestit oikealle komponentille Tämä tunnetaan usein tapahtumalenkiksi tai tapahtuman käsittelijänä. Keskustelemme nyt koodin täytäntöönpano yksityiskohtaisesti Artikkelin alaosassa on kaikkien lähdekooditiedostojen täydellinen listaus Jos sijoitat ne samaan hakemistoon ja python-sovellus käynnistetään, tilaat tilauksia, olettaen, että olet täyttänyt tilisi tunnuksesi ja todennusotsekkeen OANDA. Python Implementation. On huono käytäntö tallentaa salasanoja tai todennusavaimia koodibussiin, koska et voi koskaan ennustaa, kuka lopulta pääsee projektin käyttöön. Tuotantosysteemissä tallennamme nämä tunnisteet ympäristömuuttujina järjestelmän kanssa ja sitten kysy nämä envvars joka kerta, kun koodi on uudelleenjärjestetty Tämä varmistaa, että salasanoja ja auth-tunnisteita ei koskaan tallenneta versionhallintajärjestelmään. Mutta koska olemme yksinomaan kiinnostuneita rakentaaksemme lelukauppajärjestelmän, erotamme nämä viritunnistimet asetustiedostoksi. Seuraavassa kokoonpanotiedostossa on sanakirja nimeltä ENVIRONMENTS, joka Määritä API-päätepisteet sekä OANDA: n hinnoittelusovellusliittymälle että kaupankäyntisovellukselle. Jokainen alahake sisältää kolme erillistä API-päätepisteen todellista käytäntöä ja hiekkalaatikkoa. Sandbox-sovellusliittymä on pelkästään testattava koodi ja sen tarkistaminen, ettei virheitä tai virheitä ole. todellisten tai käytännön sovellusrajapintojen käytönaikaiset takuut Praxis-sovellusliittymä mahdollistaa olennaisesti paperin kaupankäynnin. Se tarjoaa kaikki todellisen sovelluspiirin ominaisuudet simuloidussa käytännön tilissä. Todellinen API on vain se - se on reaaliaikainen kaupankäynti Jos käytät tätä päätepistettä koodissasi, se käy kauppaa elävän tilisi saldon suhteen. Ole erittäin varovainen. TÄRKEÄÄ Kun käytät käytäntöä sovellusliittymää vastaan, muista, että tärkeä liiketoimintalähde maksaa, markkinoiden vaikutusta ei oteta huomioon. kustannukset on otettava huomioon muulla tavoin muualla käyttäen markkinavaikutusmallia, jos haluat realistisesti arvioida suorituskykyä. Seuraavassa käytämme käytä tiliä DOMAIN-asetuksessa. Me tarvitsemme kahta erillistä sanakirjaa verkkotunnuksille, yksi kustakin suoratoiston ja kaupankäynnin API-komponenteille. Lopuksi meillä on ACCESSTOKEN ja ACCOUNTID. Olen täyttänyt kaksi alla olevia tunnisteita, joten sinun on käytettävä omia , joka pääsee OANDA-tilin sivulta. Seuraava vaihe on määritellä tapahtumat, joita jonossa käytetään kaikkien yksittäisten komponenttien kommunikointiin. Tarvitsemme kaksi TickEvent ja OrderEvent Ensimmäistä tallentaa tietoja instrumenttitarkastetiedoista, kuten parhaista tarjouspyyntö ja kauppa-aika Toinen tilaus lähetetään tilaajalle ja se sisältää välineen, yksiköiden lukumäärän kaupan, tilaustyyppien markkinoiden tai raja-arvojen ja puolen eli ostamaan ja myymään. koodi aiomme luoda perusluokan kutsuttu tapahtuma ja kaikki tapahtumat periytyvät tästä Seuraavassa on annettu koodi. Seuraava luokka, jonka aiomme luoda käsittelee kaupankäynnin strategiaa. Me aiomme luoda melko järjetöntä strategiaa, joka yksinkertaisesti vastaanottaa kaikki markkinat punkit ja joka viidennellä rasti satunnaisesti ostaa tai myy 10 000 yksikköä EUR USD. Clearly tämä on naurettava strategia Kuitenkin on mahtava testaustarkoituksiin, koska se on yksinkertainen koodi ja ymmärrys Tulevaisuudessa päiväkirja-merkinnät korvataan tästä jollakin merkittävästi jännittävämmällä tavalla, joka toivottavasti saa voiton. Tiedosto löytyy alla olevasta. Saanko työskennellä sen kautta ja nähdä, mitä tapahtuu. Ensin tuodaan satunnainen kirjasto ja OrderEvent-objekti Tarvitsemme satunnaisen libin, jotta voimme valita satunnaisen osto - tai myyntitilauksen Me tarvitsemme OrderEventin, koska strategiobjekti lähettää tilaukset tapahtumajonoon, jonka suorituskäsittelijä suorittaa myöhemmin. TestRandomStrategy-luokka yksinkertaisesti vie instrumentin tässä tapauksessa EUR USD, yksiköiden lukumäärän ja tapahtumien jonon parametrien joukkoon. Sen jälkeen luodaan tikutulkki, jota käytetään kertomaan kuinka monta Tic kEvent-esimerkit, jotka se on havainnut. Suurin osa työstä tapahtuu laskentasignaaleissa, joka ottaa vain tapahtuman, määrittää, onko TickEvent muutoin jättänyt huomiotta ja kasvattaa tick-laskuria. Sen jälkeen tarkistetaan, onko laskenta jaollinen 5: llä ja sitten satunnaisesti ostaa tai myy markkinatilauksella määrätyn yksikkömäärän. Se ei varmasti ole maailman suurin kaupankäyntistrategia, mutta se sopii enemmän OANDA-välitysliittymän testaustarkoituksiin. Seuraava osa on toteutuksen käsittelijä Tämä luokka on jonka tehtävänä on toimita OrderEvent-tapauksia ja pyytää välittäjää tässä tapauksessa OANDA tyhmästi Ei ole olemassa riskienhallintaa tai sillanrakentamisen peittoa Täytäntöönpanon käsittelijä yksinkertaisesti suorittaa minkä tahansa tilauksen, joka on annettu. todentamistiedot Execution-luokkaan, mukaan lukien verkkotunnuksen käytäntö, todellinen tai hiekkalaatikko, käyttöoikeuskoodi ja tilin tunnus. Luomme sitten turvallisen yhteyden johonkin Pyth joka on rakennettu kirjastoon. Suurin osa työstä tapahtuu executeorder-ohjelmassa. Menetelmä vaatii tapahtuman parametriksi. Se rakentaa sitten kaksi sanakirjaa - otsikot ja params. Nämä sanakirjat koodataan oikein osittain urllib: llä. toinen Python-kirjasto lähetetään POST: ksi pyyntö OANDAs API: lle. Lähetämme Content-Type - ja Authorization-otsikkoparametrit, joihin sisältyy todentamistiedot. Lisäksi koodataan parametreja, joihin sisältyy EUR-dollari, yksiköt, tilaustyyppi ja sivumyynti. Lopuksi pyydämme, että tallentaa vastauksen. Kauppajärjestelmän monimutkaisin osa on StreamingForexPrices - objekti, joka hoitaa OANDA: n markkinahintapäivitykset. There are two methods connecttostream ja streamtoqueue. Ensimmäinen menetelmä käyttää Python-pyyntökirjastoa yhteyden muodostamiseen streaming-liitäntään asianmukaisella otsikot ja parametrit Parametreihin kuuluvat tilinumero ja tarvittava instrumenttiluettelo, jota pitäisi kuunnella päivitykset tässä tapauksessa on vain USD Huomaa seuraava rivi. Tämä kertoo yhteyden streamed ja siten pidetään avoinna pitkällä aikavälillä. Toinen menetelmä, streamtoqueue todella yrittää muodostaa yhteyden stream Jos vastaus ei ole onnistunut eli vastauskoodi ei ole 200, niin me vain palaamme ja poistumme Jos onnistumme yritämme ladata JSON paketin palautetaan Python-sanakirjaan Lopuksi, käännymme Python-sanakirjaan instrumentilla, hintatarjouksella ja aikaleimalla TickEventiin, joka on lähetetään tapahtumajonoon. Nyt meillä on kaikki tärkeimmät komponentit paikallaan Viimeinen vaihe on päätyä kaikkiin tähän mennessä kirjoitettuun pääohjelmaan. Tämän tiedoston tavoitteena on luoda kaksi erillistä ketjua, joista yksi hoitaa hinnoittelijan ja toisen, joka hoitaa kaupankäynnin käsittelijän. Miksi tarvitsemme kahta erillistä ketjua Yksinkertaisesti, suoritamme kahta erillistä koodikappaletta, jotka molemmat ovat jatkuvasti käynnissä Jos luotu ei-kierteinen prog ram, niin hinnoittelupäivityksiin käytetty streaming-socket ei koskaan koskaan päästä takaisin pääkäytäväpolulle, joten emme koskaan suorita mitään kaupankäyntiä. Samoin, jos käymme kauppasilmukkaa, katso emme koskaan palauta virtausreittiä hintaa vastaavan socketin vuoksi Joten me tarvitsemme useita kierteitä, yksi jokaiselle komponenttille, jotta ne voidaan suorittaa itsenäisesti. He molemmat kommunikoivat toistensa kanssa tapahtumien jonon kautta. Katsotaanpa vielä vähän lisää. Luomme kaksi erillistä ketjua Seuraavat rivit. Siirrämme funktion tai menetelmän nimen kohdesana-argumentille ja välitetään sitten iterable, kuten lista tai tupla args-avainsana-argumentille, joka sitten siirtää nämä argumentit varsinaiseen menetelmän funktioon. Lopuksi aloitetaan molemmat säikeet Seuraavat rivit. Näin pystymme käsittelemään kahta, tehokkaasti ääretöntä silmukkaa, koodisegmenttejä itsenäisesti, jotka molemmat kommunikoivat tapahtumajonon kanssa Huomaa, että Python-kirjoituskone ei tuota todellinen monisäikeinen monisäikeinen ympäristö Pythonin ja Global Interpreter Lock GIL: n CPython-toteutuksen ansiosta Jos haluat lukea lisää Pythonin monisäikeistiedoista, tutustu tähän artikkeliin. Tarkastele loput koodista yksityiskohtaisesti Ensin tuodaan kaikki tarpeelliset kirjastot, mukaan lukien jono-päänvienti ja aika. Tuomme sitten kaikki edellä mainitut kooditiedostot, jotka henkilökohtaisesti mieluummin hyödyntävät mitä tahansa kokoonpanoasetuksia, mikä on tapa, jonka otin vastaan ​​työskentelemästä Django: n kanssa. , joka selitettiin Python-pseudokoodissa edellä ääretön kun silmukka suoritetaan samalla, kun True, joka kyselee jatkuvasti tapahtumajonoa ja vain ohittaa silmukan, jos se on tyhjä Jos tapahtuma löydetään, se on joko TickEvent tai OrderEvent ja sitten asianmukainen komponentti on kutsuttu toteuttamaan se Tässä tapauksessa se on joko strategia tai toteutuksen käsittelijä Silmukka sitten yksinkertaisesti nukkuu sydämen lyönti sekuntia tässä tapauksessa 0 5 sekuntia ja jatkaa. Lopuksi määritellään koodin päätietopiste päätoiminnossa Alla on hyvin kommentoida alla, mutta tiivistän täältä Pohjimmiltaan instantioidaan tapahtumajono ja määritellään instrumenttiyksiköt Luomme StreamingForexPrices-hintaluokan ja sitten Tällöin suoritetaan Execution execution handler Molemmat saavat tarvittavat todennustiedot, jotka OANDA antaa luotaessa tiliä. Luomme sitten TestRandomStrategy-instanssin Lopuksi määritellään kaksi säiettä ja käynnistämme ne. Jotta voit suorittaa koodin, sinun tarvitsee vain sijoittaa kaikki tiedostot samassa hakemistossa ja soita päätteelle. Huomaa, että koodin pysäyttäminen tässä vaiheessa edellyttää Python-prosessin kovaa tappaa Ctrl-Z: n tai vastaavan avulla. En ole lisännyt uutta säiettä käsittelemään sitä, mikä olisi tarvitaan pysäyttää koodi turvallisesti Mahdollinen tapa lopettaa koodi Ubuntu Linux-kone on tyyppi. Ja sitten siirtää tuotoksen tämän prosessin numeron followi ng. Kun PROCESSID on korvattava pgrepin tuotolla Huomaa, että tämä ei ole erityisen hyvää käytäntöä. Seuraavissa artikkeleissa luomme kehittyneemmän pysäytysmekanismin, joka käyttää Ubuntun prosessin valvontaa, jotta kauppajärjestelmä toimii 24 7. Seuraavassa on annettu tuotos 30 sekunnin kuluttua, riippuen aika-ajasta suhteessa tärkeimpien USD-USD: n kaupankäyntiaikojen määrään edellä esitetyllä koodilla. Ensimmäiset viisi riviä osoittavat, että OANDA on palauttanut JSON-rastiin kysy hintaa Seuraavaksi näet Executing order - tulostuksen sekä JSON-vastauksen, joka palautetaan OANDA: sta, vahvistaen ostoketjun avaamisen 10 000 euron USD: n ja sen hinnan saavuttamiseksi. Tämä jatkuu loputtomasti, kunnes tapoit ohjelman Ctrl-Z-komennolla tai vastaavalla. Seuraavissa artikkeleissa aiomme tehdä joitakin paljon tarvittavia parannuksia, mukaan lukien. Real strategiat - Oikea forex strategioita, jotka tuottavat kannattavia signaaleja. Projekti infrastruktuuri e - Kauko-palvelimen toteutus ja 24 7 monitoroidun kaupankäynnin järjestelmää, joilla on pysäytystoiminnot. Portfolio ja riskienhallinta - Portfolion ja riskien peittotiedot kaikista ehdotetuista tilauksista strategiasta. Useat strategiat - Luodaan strategian portfolio, joka integroituu riskienhallinnan päällekkäisyyteen. Kuten osakekohtaisissa tapahtumaketjuisissa backtesteriin, meidän on myös luotava forex backtesting - moduuli, jonka avulla voimme tehdä nopeita tutkimuksia ja helpottaa strategioiden käyttöönottoa. muista vaihtaa ACCOUNTID ja ACCESSTOKEN. Just Getting Started Quantitative Trading. Käyttämällä Python, IBPy ja Interactive Brokers API automatisoida Trades. A kun taas keskustelimme siitä, miten perustaa Interactive Brokers demo tilin Interactive Brokers on yksi tärkeimmistä välitysyrityksiä käytetään vähittäiskaupan algoritmikauppiaiden vuoksi suhteellisen pienet saldotasapainotarpeet 10 000 dollaria ja suhteellisen suoraviivainen API Tässä artikkelissa käytetään demo-tiliä automatisoimaan kaupankäynti Interactive Brokers API: n välityksellä Pythonin ja IBPy-plugin välityksellä. Disclosure Minulla ei ole yhteydenpito Interactive Brokersin kanssa olen käyttänyt niitä ennen ammatillisessa rahastoyhteydessä ja sellaisena olen perehtynyt niiden ohjelmistoihin. Interactive Brokers API. Interactive Brokers on suuri yritys, ja siksi se palvelee monenlaisia ​​kauppiaita, jotka ulottuvat harkinnanvaraisista vähittäiskaupoista automatisoidulle institutionaaliselle organisaatiolle Tämä on johtanut niiden graafisen käyttöliittymän, Trader Workstation TWS: n, hallussa olevan huomattavan määrän kelloja ja pilliä. TWS: n lisäksi on myös kevyt komponentti, jota kutsutaan IB-yhdyskäytäväksi, joka tarjoaa saman pääsyn IB-palvelimiin, vaikka ilman GUI: n lisäominaisuuksia. Automatisoidun kaupankäyntitarkoituksemme vuoksi emme todellakaan tarvitse TWS-käyttöliittymää , mutta mielestäni tämä opetusohjelma on demonstroiva hyödyntää sitä. Taustalla oleva arkkitehtuuri perustuu asiakaspalvelimalliin, joka tarjoaa sekä toteutuksen että markkinatietojen syöttämisen historialliseen ja reaaliaikaiseen sovellusliittymän kautta. Tämä sovellusliittymä käyttää meitä tässä opetusohjelmassa automaattisten tilausten lähettämiseen IBPy. IBPy: n kautta on kirjoitettu käämittämään natiivi Java-API ja tekemään sen yksinkertainen soittaa Pythonin kautta. Kahdessa tärkeimmässä kirjastossa, jotka olemme kiinnostuneita IBPy: n sisällä, on jälkimmäinen korkeampi ja käyttää toiminnallisuutta. Seuraavassa toteutuksessa aiomme luoda erittäin yksinkertaisen esimerkin, joka yksinkertaisesti lähettää yhtenäismarkkinatilauksen ostamaan 100 yksikköä Googlen osaketta käyttämällä Smart Order Routing Th e jälkimmäinen on suunniteltu saavuttamaan parhaan hinnan käytännössä, vaikka tietyissä tilanteissa se voi olla epäsopiva. Kuitenkin tässä opetusohjelmassa riittää. Soveltaminen Pythonissa. Ennen aloittamista on välttämätöntä noudattaa aiempien oppaiden vaiheita Interactive Brokers - tilin määrittäminen Lisäksi on oltava olemassa aikaisempi Python-työtila, jotta voimme asentaa IBPy: n, jonka avulla voit yhdistää koodisi muihin osiin. Python-tutkimusympäristön asennuksen opetusohjelma luo tarvittavan työtilan. IBPy. IBPy on Java-pohjaisen Interactive Brokers API: n ympärille kirjoitettu Python-kääre. Se kehittää algoritmisten kaupankäyntijärjestelmien kehittämistä Pythonissa hieman vähemmän ongelmalliseksi. Se käytetään kaikkien myöhemmässä viestinnässä Interactive Brokersin kanssa, kunnes olemme tarkastelleet FIX-protokollaa myöhemmällä päivämäärällä. Koska IBPy ylläpidetään GitHubissa git-arkistona, meidän on asennettava git Ubuntu-järjestelmään tämä on ha ndled by. Once olet git asennettu voit luoda alihakemiston tallentaa IBPy Järjestelmäni olen yksinkertaisesti sijoitettu sen alle kotihakemisto. Ensi vaiheessa on ladata IBPy kautta git klooni. Varmista syöttää IbPy hakemistoon ja asentaa ensisijainen Python-virtuaaliympäristö. Tämä täydentää IBPyn asennusta Seuraava askel on avata TWS, kuten on kuvattu aikaisemmassa tutorial. TWS-salkunäkymässä ennen Google Trade. Automated Tradingia. Seuraavassa koodissa näytetään erittäin yksinkertainen API-pohjainen tilaus mekanismi Koodi on kaukana tuotantovalmiudesta, mutta se osoittaa Interactive Brokers API: n olennaiset toiminnot ja miten sitä käytetään tilauksen toteutukseen. Kaikkien seuraavien koodien pitäisi olla tiedostoon Ensimmäinen vaihe on tuoda sopimus ja tilaus objektit alemmasta kirjastosta Lisäksi tuomme yhteys - ja viestiobjektit korkeamman tason kirjastosta. IB tarjoaa meille mahdollisuuden käsitellä virheitä ja palvelimen vastauksia soittomekanismilla Seuraavat kaksi toimintoa tekevät vain tulostettavien palvelimilta palautettujen viestien sisällön. Kehittyneemmällä tuotantojärjestelmällä olisi toteutettava logiikka järjestelmän jatkuvan toiminnan varmistamiseksi poikkeuksellisen käyttäytymisen tapauksessa. Seuraavat kaksi toiminnot kääritään Sopimus - ja Tilaobjektien luominen ja niiden parametrien asettaminen Toiminto-asiakirjat kuvaavat jokaista parametria erikseen. Päätoiminto luo aluksi Connection-objektin Trader Workstationille, jonka on oltava käynnissä, jotta koodi toimisi. Virhe - ja vastauskäsittelytyökalut rekisteröidään sitten yhteysobjektin kanssa. Tämän jälkeen määritellään orderid-muuttuja. Tuotantosysteemissä sitä on lisättävä kullekin kaupalliselle järjestykselle. Seuraavassa vaiheessa on tarkoitus luoda sopimus ja tilaus, joka edustaa markkinamääräystä ostaa 100 yksikköä Googlen osaketta. tehtävänä on itse asiassa sijoittaa tilaus Connection - objektin PlaceOrder - menetelmän kautta n irrota TWS: stä. Viimeinen vaihe on suorittaa koodi. Nyt voidaan nähdä, että API-välilehti avautuu Trader Workstationissa, ja se näyttää markkinoiden järjestyksen menevän pitkään 100 osuutta Google. TWS-API-välilehdestä katselun jälkeen Googlen tilauksesta. Jos katsomme nyt Portfolio-välilehteä voimme nähdä Googlen sijainnin Huomaat myös listalla olevasta forex-asemasta, jota en ole luonut. Voin vain olettaa, että joko IB-demo-tili on jaettu jollakin tavalla vastaavan kirjautumisen vuoksi tieto tai IB sijoittaa mielivaltaiset tilaukset tiliin, jotta se näyttäisi realistisemmalta Jos joku ymmärtää tämän käyttäytymisen, olisin kiinnostunut oppimaan lisää. TWS API Portfolio - näkymä Googlen tilauksen jälkeen. Tämä on automaattisen toteutuksen perusperustainen muoto, Voisimme harkita Seuraavissa artikkeleissa aiomme rakentaa entistä vankempi tapahtumakohtainen arkkitehtuuri, joka pystyy käsittelemään realistisia kaupankäynnin strategioita. Ainoastaan ​​aloitus Quantitative Trading.