Jma Liikkuva Keskiarvo Kaava

Ihannetapauksessa haluat, että suodatettu signaali on sekä sileä että viivästymätön. Lag viivästyy kaupoissasi ja viivästyminen indikaattoreissa johtaa yleensä pienempiin voittoihin. Toisin sanoen myöhäisemmät tulijat saavat mitä pöydälle jäljellä juhlan jälkeen on jo alkanut. Siksi sijoittajat, pankit ja instituutiot ympäri maailmaa vaativat Jurik Research Moving Average JMA: ta Voit käyttää sitä yhtä hyvin kuin muut suosittua liikkuvaa keskiarvoa. JMA: n paremmat ajoitus ja tasaisuus hämmästyttävät sinua. kaaviossa simuloi hintatarjousta, joka alkaa alhaisella kaupankäynnillä, sitten aukot korkeammalle kaupankäynnin alueelle Koska kukaan ei halua odottaa sivussa, täydellinen melunvaimennussuodatin vihreä viiva liikkuu tasaisesti keskellä ensimmäistä kaupankäyntialuetta ja sitten siirtyä uuden kaupankäynnin keskustaan ​​lähes välittömästi. FAQ: t JMA: sta JMA: n teoriaa Miksi JMA: lla on PHASE-parametri Onko JMA ennustaa aikasarjan Onko aiemmat JMA-arvot ed, muutu uuden datan saapuessa Voinko parantaa muita indikaattoreita käyttämällä JMA: a Onko JMA: lla erityinen takuuta Miten JMA vertailee muihin suodattimiin. YLEISET AIHEET JURIK-TOOLSISTA Voivatko työkalut piirtää monia kaavoja kussakin monessa kaaviossa Voivatko työkalut käsitellä mitä tahansa tyyppiä tietoja Voiko työkalut toimivat reaaliaikaisesti Onko algoritmit paljastunut vai mustat laatikot Do Jurik - työkalujen on tutkittava aikasarjan tulevaisuutta Onko työkalu tuottaa samankaltaisia ​​arvoja kaikilla alustoilla TradeStation, Multicharts Onko Jurikin työkalu mukana takuu Kuinka monta asennus salasanaa saan. Mikä on teoria takana JMA. PART 1 PRICE GAPS. Smoothing aikasarja tiedot, kuten päivittäinen osakekurssi, jotta voidaan poistaa ei-toivottua kohinaa väistämättä tuottaa kaavion indikaattori, joka liikkuu hitaampaa kuin alkuperäinen aikasarjat Tämä hitaus aiheuttaa tontin juoksevan jonkin verran alkuperäisen sarjan taakse Esimerkiksi 31 päivän yksinkertainen liukuva keskiarvo viivästyy hintasarjasarjaa 15 päivällä. Lag on hyvin epätoivottavaa, koska tradin g-järjestelmä, joka käyttää tietoja, kaupankäyntiä viivästyy Myöhäiset kaupat voivat moninkertaisesti olla huonompia kuin ei lainkaan kauppoja, koska voit ostaa tai myydä markkinoiden syklin väärälle puolelle. Näin ollen monet yritykset pyrkivät minimoimaan viivästykset omien epäonnistumistensa takia. Kiireellisyys viivästymisellä, kun ei tehdä yksinkertaistuvia oletuksia, kuten tieto koostuu päällekkäisistä sykleistä, päivittäiset hinnanmuutokset, joilla on Gaussin jakelu, kaikki hinnat ovat yhtä tärkeitä jne. ei ole vähäpätöinen tehtävä. Lopuksi JMA: n oli perustuttava samaan tekniikka, jota sotilaallinen käyttää liikkuvien esineiden seurantaan ilman muuta kuin meluisaa tutkaa JMA näkee hinnan aikasarjan meluisana kuvana liikkuvan kohteen tavoitehinnan tasolle ja yrittää arvioida todellisen tavoitehinnan tasaisen hinnan matematiikkaa muutetaan siten, että otetaan huomioon taloudellisen aikasarjan erityisominaisuudet. Tulos on silkkinen sileä käyrä, joka ei anna mitään oletuksia tietojen syystä minkä vuoksi JMA voi käynnistää penniäkään, jos markkinoiden liikkuva kohde päättää muuttaa suuntaa tai rakoa alas millä tahansa määrällä Ei hintaraja on liian suuri. PART 2 KAIKKI ELSE. Koska monta vuotta tutkimusta Jurik Research päätti, että täydellinen äänenvaimennus suodattimen taloudellinen tieto on seuraavat vaatimukset. Minimum viive signaalin ja hinnan, muuten kaupan laukaisee tulevat myöhässä. Minimum ylitys, muuten merkki tuottaa vääriä hintatasoja. Minimum undershoot, muuten aikaa menetetään odottamaan lähentymistä hinnanvaihtelujen jälkeen. Maximum sileys, paitsi silloin, kun hintaerot uusiin tasoihin. Kun nämä neljä vaatimusta mitataan, kaikki suosittujen suodattimien, paitsi JMA: n, toimivat huonosti Tässä on yhteenveto suosituimmista suodattimista. Painotettu liikkuva keskiarvo - ei vastaa aukkoja. Liikkuvat keskiarvot - liiallinen alittavuus meluisa. Adaptive Moving Medals - ei meidän yleensä perustuu yksinkertaistettuihin oletuksiin markkinoiden toimintaa helposti fooling d. Regression Line - ei vastaa aukkoja liiallinen ylitys. FFT suodattimet helposti vääristää ei-Gaussin melu tiedot ikkuna on tyypillisesti liian pieni määrittää tarkasti todellinen syklit. FIR suodattimet - on viive tunnetaan ryhmäviive No way around se ellei haluat leikata joitakin kulmia Katso Band-Pass-suodattimet. Band-Pass-suodattimet - ei ole enää vain keskellä taajuuskaistaa taipumus värähtää ja ylittää todelliset hinnat. Maximum Entropy suodattimet helposti vääristää ei Gaussian melua tiedot ikkuna on tyypillisesti liian pieni määrittämään tarkasti todelliset syklit. Polynomialasuodattimet - jotka eivät vastaa aukkoja liialliseen ylivalotukseen. Sitä vastoin JMA integroi tietojärjestelmän ja mukautuvan epälineaarisen suodatuksen ainutlaatuisella tavalla yhdistämällä tietosisällön arvioinnin ajassa sarja, jolla on mukautuva epälineaarinen muunnos, tulos työntää teoreettisen verhokäyrän taloudelliseen aikasarjojen suodatukseen melkein niin pitkälle kuin se voi mennä. Enemmän ja me vastaan ​​Heisenburg s Uncer Johtava JMA on paras Kutsumme kenenkään näyttämään meille muuten. Vertaisempaan analyysiin suosittujen suodattimien puutteista lataa raporttimme The Moving Means of Evolution from meidän erityisraporttien osasto. Katso vertailumme muihin suosittuja suodattimia vastaan. Miksi JMA: lla on PHASE-parametri. JMA: lla on kaksi tapaa vähentää kohinaa aikasarjalla: LENGTH-parametrin lisääminen tekee JMA: sta hitaammin ja vähentää siten melua kustannuksella lisättävän lag. Vaihtoehtoisesti voit muuttaa JMA-inertiaan sisältyvän hitausmomentin määrää kuin fyysinen massa, sitä enemmän sinulla on, sitä vaikeampi on kääntää suuntaa Joten suodatin, jossa on paljon inertia, tarvitsee enemmän aikaa kääntää suunnan ja mikä vähentää melua kustannusten ylityksessä kääntymisten aikana aikasarjassa. Kaikki vahvat melusuodattimet ovat viive ja ylitys, ja JMA ei ole poikkeus JMA: n säädettävät parametrit PH ASE ja LENGTH tarjoavat sinulle mahdollisuuden valita optimaalinen kompensointi viiveen ja ylivuotojen välillä. Tämä antaa sinulle mahdollisuuden hienosäätää erilaisia ​​teknisiä indikaattoreita. Esimerkiksi oikealla oleva kaavio osoittaa nopean JMA-linjan ylittämisen hitaamman JMA-linjan yli. nopea JMA-linja kääntyy senttiä kohti aina, kun markkinat kääntyvät, sillä ei ollut mitään hitautta. Sitä vastoin hidas JMA asetettiin olemaan suuri inertia, mikä hidasti sen kykyä kääntyä markkinoiden kääntymisen aikana. Tämä järjestely aiheuttaa nopeamman rajan ylittämisen hitaammalla linjalla mahdollisimman nopeasti, mikä tuottaa alhaiset viivakytkentäsignaalit. Selvästi suodattimen inertian käyttäjäohjaus tarjoaa huomattavan voiman suodattimille, joilla ei ole tätä kykyä. JMA ennustaa aikamääriä. Se ei ennusta tulevaa JMA: ta vähentää melua melkein samalla tavoin kuin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo, mutta monta kertaa parempi. JTM-arvot, jotka on jo piirretty, muuttuvat uusien tietojen saapumisena. d nykyisessä datassa käytetään kaavaa. Näin ollen, kun uudet hintatiedot saapuvat myöhempään aikaväliin, JMA: n jo piirretyt arvot eivät vaikuta ja eivät koskaan muutu. Myös tapaus, jossa kaavion viimeisin palkki päivitetään reaaliaikaisesti kun jokainen uusi rasti saapuu Koska viimeisimmän palkin viimeinen hinta todennäköisesti muuttuu, JMA arvioidaan automaattisesti uudelleen, jotta se heijastaisi uutta päätöskurssia. JMA: n historialliset arvot kaikissa ennestään olevissa palkkeissa pysyvät ennallaan eivätkä muutu. Jokainen voi luoda vaikuttavia näköisiä indikaattoreita historiallisiin tietoihin, kun se analysoi sekä menneitä että tulevia arvoja, jotka ympäröivät kunkin käsiteltävän datapisteen. Kuitenkin mitä tahansa kaavaa, joka tarvitsee nähdä tulevia arvoja aikasarjassa, ei voida soveltaa reaalimaailman kaupankäynnissä. Tämä johtuu siitä, indikaattori, tulevat arvot eivät ole olemassa Kaikki Jurik-indikaattorit käyttävät vain nykyisiä ja aikaisempia aikasarjan tietoja laskelmissaan Tämä mahdollistaa kaikkien Jurik-indikaattorien toimivuuden kaikissa reaaliaikaisissa c Voinko parantaa muita indikaattoreita käyttäen JMA. Yes Korvataan tyypillisesti useimmat liikkuvat keskimääräiset laskelmat klassisissa teknisissä indikaattoreissa JMA: n kanssa Tämä tuottaa pehmeämpiä ja ajankohtaisempia tuloksia Esimerkiksi lisäämällä JMA standardin DMI-tekniseen indikaattoriin tuotimme DMX-indikaattorin , joka vapautuu JMA: n tilauksellasi. Jos JMA: lla on erityinen takuu. Jos näytät meille ei-omaa algoritmia liukuvalle keskiarvolle, kun se koodataan joko TradeStation-, Matlab - tai Excel VBA: ssa, se toimii paremmin kuin meidän liikkuva keskiarvo lyhyen, keskipitkän ja pitkän aikakauteen satunnaisen kävelymatkan aikana, hyvitämme ostetun käyttöoikeuden JMA: lle. Mitä tarkoitamme paremmin, se on keskimäärin pehmeämpää ilman keskimääräistä viiveitä kuin meidän, ei suurempaa keskimääräinen ylitys ja keskimääräinen keskiarvotaso kuin meidän Me tarkoitamme lyhyillä, keskipitkällä ja pitkällä aikavälillä, että vertailussa on oltava kolme erillistä JMA-pituutta 7 lyhyttä, 35 keskipitkällä, 175 pitkällä Mitä me mea n satunnaiskäytävällä on aikasarja, jonka tuottamat kumulatiiviset summat ovat 5000 nolla-keskiarvoista, Cauchy-hajautettuja satunnaislukuja. Tämä rajoitettu takuu on hyvä vain ensimmäiselle kuukaudelle, kun olet hankkinut käyttöoikeuden JMA: lle meiltä tai yhdeltä meidän maailmanlaajuiset jakelijat. Miten JMA vertailee muihin suodattimiin. Kalman-suodatin on samankaltainen kuin JMA, koska molemmat ovat tehokkaita algoritmeja, joita käytetään meluisan dynaamisen järjestelmän käyttäytymisen arvioimiseen, kun kaikki, mitä sinun täytyy työskennellä, on meluisat datamittaukset. Kalman-suodatin luo tasaisen aikasarjan ennusteet ja tämä menetelmä ei ole täysin sopiva taloudellisiin aikasarjoihin, sillä markkinat ovat alttiita tuottamaan väkivaltaisia ​​pyörteitä ja hintaeroja, käyttäytymismalleja, jotka eivät ole tyypillisiä dynaamisten järjestelmien sujuvan toiminnan kannalta. Näin ollen Kalman-suodattimen tasoitus on usein myöhässä tai ylittää markkinahinnan Aikasarjat Sitä vastoin JMA seuraa markkinahintoja tiiviisti ja sujuvasti mukautuen aukkoihin välttäen kuitenkin ei-toivottuja ylityksiä Katso alla oleva taulukko exa suosittuja aikakauslehtiä kuvaava suodatin on Kaufmannin liukuva keskiarvo. Se on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo, jonka nopeus vaihtelee hinnan toimivuuden mukaan. Toisin sanoen, kun hintatoiminta on selkeässä trendissä pienellä retracementilla, Kaufmann-suodatin nopeutuu ja kun toiminta hidastuu, suodin hidastuu Katso edellä oleva kaavio Vaikka sen mukautuva luonne auttaa sitä voittamaan eräitä eksponentiaalisten liikkuvien keskiarvojen tyypillisiä viiveitä, se on edelleen huomattavasti jäljessä JMA Lag on keskeinen kysymys kaikille kauppiaille Muista, viivästyttää kaupankäyntiäsi ja kieltää voitonne. Toinen suosituissa aikakauslehdissä kuvattu liukuva keskiarvo on Chande s VIDYA Muuttuva indeksi Dynaaminen keskiarvo VIDYA: n nopeimmin käyttämä indeksi on hintavaihtelu Koska VIDYA: n eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on lyhytaikaisen volatiliteetin kasvaessa joka on suunniteltu liikkumaan nopeammin ja haihtuvuuden pienentyessä, VIDYA hidastaa. Pinnalla on järkevää. Valitettavasti tämä malli on obvi että VIDYA ei voi tasoittaa erittäin epävakaata ruuhkautumisjaksoa. Näin ollen VIDYA ei välttämättä poista epätoivottavaa kohinaa. Esimerkiksi kaavio vertailee JMA: ta ja VIDYA: ta, molemmat mutta seurauksena ruuhkautuminen VIDYA ei kuitenkaan kompensoi hintaluokkia, kun taas JMA menestyy menestyksekkäästi läpi juttu. Toisessa vertailussa, jossa molemmat VIDYA: n ja JURIKin JMA: n asetettiin olevan samanlaisia, me Katso kaaviosta, että VIDYA on jäljessä Kuten aiemmin mainittiin, myöhäinen ajoitus voi helposti varastaa voitot missään kaupankäynnissä. Kaksi muuta suosittua indikaattoria ovat T3 ja TEMA. Ne ovat sileitä ja niillä on vain vähän lag. T3 on parempia kuin kaksi. joilla on vakava ylitysongelma, kuten alla olevasta taulukosta ilmenee. Riippuen hakemuksesta, et ehkä halua indikaattoria, joka osoittaa hintatason, jota reaalimarkkinat eivät koskaan saavuttaneet, kuten tämä voi vahingossa käynnistää ei-toivottuja kauppoja. Tähän on kaksi huomautusta, jotka on julkaistu asiaan liittyvissä Internet-foorumeissa. T3-indikaattori on erittäin hyvä ja olen laulanut sen ylistyksiä jo ennen tätä luetteloa. Minulla on kuitenkin ollut mahdollisuus saada vaihtoehtoisia markkinamittauksia ja minä sileä heidät He ovat taas melko huonosti käyttäytyneitä Kun heilutetaan heitä, T3 muuttuu epävakaaksi ja ylittyy huonosti, kun taas JMA purjehtii heidän läpi - Allan Kaminsky jakautuu kahteen otteeseen. Oma näkemys JMA: sta on johdonmukainen muiden ihmisten kanssa. paljon aikaa visuaalisesti vertailemalla JMA: ta TEMA: lle En haluaisi nyt käyttää TEMA: ta JMA: n Steven Bussin sbuss pacbellin sijasta. TASC: n tammikuun 2000 numerossa oleva artikkeli kuvaa 1950-luvulla suunniteltua liikkuvaa keskiarvoa, Robert Brown suunnitteli Modified Moving Average MMA: n vähentämään viiveitä inventointien arvioimisessa. Kaavassa lineaarinen regressio arvioi käyrän nykyisen vauhdin, jota puolestaan ​​käytetään vertikaalisen viivästyksen arvioimiseen Kaava sitten vähentää arvioidun viivästymisen liukuvan keskiarvon saadakseen matalan viiveen tuloksia Tämä tekniikka toimii OK käyttäytyessä sujuvasti siirtymässä hintataulukot, mutta sitten taas, niin useimmat muut kehittyneet suodattimet Ongelmana on, että todellinen markkinat ovat mitään, mutta hyvin käyttäytyviä. Todellinen mittasuhde on, kuinka hyvin jokainen suodatin toimii reaalimaailman taloudellisen tiedon, ominaisuuden, joka voidaan mitata hyvin vakiintuneella vertailutestien avulla. Nämä testit osoittavat, että MMA ylittää hintakartat, kuten alla on kuvattu. Vertailuun käyttäjä voi aseta parametri JMA: ssa säädäksesi ylitysmäärän jopa poistamalla sen kokonaan Valinta on sinun Muista, että viimeinen asia, jonka haluat, on osoitus hintatasosta, jota todelliset markkinat eivät koskaan saavuttaneet, koska se voi vahingossa käynnistää ei-toivotut kaupat MMA: sinulla ei ole valinnanvaraa, ja se on ylitettävä riippumatta siitä, pidätkö vai ei. Katso taulukko alla. Heinäkuun 2000 TASC-numerossa oli John Ehlersin artikkeli, jossa kuvataan Mod ified Optimaalinen elliptinen suodatin lyhennettynä tässä MEF: nä Tämä on erinomainen esimerkki klassisesta signaalianalyysistä Alla oleva kaavio vertailee MEF: n JMA: lle, jonka parametrit JMA pituus 7, vaihe 50 asetettiin tekemään JMA: sta mahdollisimman samankaltainen kuin MEF. Vertailu paljastaa nämä edut kun käytät JMA. JMA: n vastauksia äärimmäisiin hintavaihteluihin nopeammin Näin ollen JMA: n ennalta tekevät signaalien käynnistämiseen käytetyt kynnysarvot. JMA: lla ei ole melkein ylitysmahdollisuuksia, mikä mahdollistaa signaalilinjan tarkemman seurannan hintavaiheessa heti suuren hintaliikkeen jälkeen. JMA liukuu pienten markkinoiden liikkeillä Näin voit keskittyä reaalihintaisiin toimiin eikä pieniin markkinatoimiin, jolla ei ole mitään todellista seurausta. Suosikki menetelmä tasoittajien aikasarjatietojen insinöörien keskuudessa on sovittaa datapisteisiin polynomin eq, parabolisten tai kuutio-spline Tämäntyyppinen tehokas muotoilu on Savitzy-Golay - suodattimella tunnettu luokka. Alla oleva kaavio vertailee JMA: ta kuutiometriseen kolmannen kertaluvun Savitzy-Golay fil ter, jonka parametriasetukset valittiin alkuun tehdä sen toimimaan mahdollisimman lähelle JMAa Huomaa kuinka sujuvasti JMA liikkuu ruuhkautumisalueilla Sitä vastoin SG-suodatin on varsin jumittunut Selvästi JMA on jälleen kerran voittaja. Toinen tekniikka, jota käytetään vähentää viivettä liukuvan keskimääräisen suodattimen avulla on lisättävä signaalin signaalin liukumista suotimeen. Tämä vähentää viivettä, mutta kahdella rangaistuksella enemmän kohinaa ja enemmän ylitys hinta-pivot-pisteissä Melun kompensoimiseksi voidaan käyttää symmetrisesti painotettua FIR-suodinta, joka on pehmeämpi kuin yksinkertainen liukuva keskiarvo, jonka painot saattavat olla 1-2-3-4-3-2-1 ja säätää sitten nämä painot lisäämällä viivettä vähentävän momentin. Tämän lähestymistavan tehokkuus on esitetty alla olevassa kuvassa line Vaikka FIR-suodatin seuraa hitaasti, se on edelleen jäljessä JMA: sta ja sillä on suurempi ylitys. Lisäksi FIR-suodattimessa on kiinteä sileys ja se on uudistettava jokaisen halutun sileyden suhteen. vain muutettava JMA: n sileysparametri halutun vaikutuksen aikaansaamiseksi. JMA ei tuota vain parempia hintataulukkoa, mutta se voi parantaa muita klassisia indikaattoreita. Esimerkiksi, pidetään klassista MACD-indikaattoria, joka on kahden liukuva keskiarvo Näiden lähentymisen siirtyminen lähemmäksi ja eroavaisuudet eroavat toisistaan ​​antavat signaaleja siitä, että markkinakehitys muuttaa suuntaa On kriittistä, että sinulla on mahdollisimman vähän viivytystä näillä signaaleilla tai kaupanneesi myöhästyy. Vertailussa JMA: lla luotu MACD on huomattavasti vähemmän viivästyneenä kuin MACD käyttäen eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja. Jotta tämä väite voidaan esittää, alla oleva kuvio on hypoteettinen hintasarja, joka on yksinkertaistettu korostamaan tärkeimpiä aiheita. Me näemme samanlaisia ​​palkkeja nousevassa trendissä, jonka keskeyttää äkillinen alaspäin oleva ero. eksponentiaaliset liukuva keskiarvot, jotka muodostavat MACD: n Huomaa, että crossover tapahtuu kauemmin kuilun jälkeen, mikä aiheuttaa kaupankäynnin strategian odottaa ja kauppa myöhään, jos ollenkaan. Jos yritit nopeuttaa tämän ilmaisimen ajoitusta lisäämällä liikkuvia keskiarvoja nopeammin, linjat muuttuisivat meluisemmiksi ja jumittuneemmiksi. Tämä pyrkii luomaan vääriä laukaisijoita ja huonoja kauppoja. Toisaalta alla oleva kaavio osoittaa, että sininen JMA sopeutuu nopeasti uusi hintataso, mikä mahdollistaa aikaisemmat ristikkäisluvut ja aikaisemman kehityssuunnan ennustamisen Nyt voit päästä markkinoille aiemmin ja käyttää suurempaa osaa trendistä. JMA: lla on PHASE-lisäparametri, joka sallii käyttäjän sopeuttaa muutoksia kuin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. laajuus ylitys Edellä olevassa taulukossa JMA keltainen linja sallittiin ylittää enemmän kuin sininen Tämä antaa ihanteelliset ristitulokset. Yksi vaikeimmista ominaisuuksista suunnitella tasoitus suodatin on mukautuva vastaus hintaerot ylittämättä uuden hintatason Tämä pätee erityisesti suodatinmalleihin, jotka käyttävät suodattimen omaa vauhtia keinona vähentää viivettä Seuraavassa kaaviossa verrataan JMA: n ja Hullin liikkuvaa ylitystä keskimääräinen HMA Parametriasetukset kahdelle suodattimelle asetettiin siten, että niiden vakaan tilan suorituskyky oli lähes identtinen. Toinen suunnittelukysymys on, onko suodatin voi säilyttää saman näennäisen sileyden kääntymisten aikana kuin trendien aikana. Alla oleva kaavio osoittaa, kuinka JMA pysyy lähellä vakiota sileys koko syklin ajan, kun taas HMA värähtelee käänteessä Tämä aiheuttaisi ongelmia strategioille, jotka aiheuttavat kaupankäynnin perustuen siihen, onko suodatin liikkuu ylös tai alaspäin. Päinvastoin, kun hinta hukkuu ja sitten vetäytyy laskusuunnassa, tämä on Erityisen vaikea seurata perääntymishetkellä Onneksi adaptiivisilla suodattimilla on paljon helpompi aika osoittaa, kun kääntyminen tapahtui kuin kiinteät suodattimet, kuten jäljempänä olevassa kaaviossa on. Tietenkin on olemassa parempia suodattimia kuin JMA, olet liiketoiminnan jäljittämisestä hyviä kauppoja eikä vihollisen lentokoneita, JMA on paras edullinen melua vähentävä suodatin käytettävissä taloudelliseen markkina-tiedot Takaamme sen. Keskimääräiset skaalaavat hintatietovirtojen melua viivytyksen viivästymisellä. Vanhoina päivinä sinulla voisi olla nopeus pienentyneen tasoituksen kustannuksella. Vanhoissa päivissä voisit vain saada tasoitustasi kustannuksella lag. Think kuinka monta tuntia olet hukkaan yrittää saada keskiarvot nopeasti ja smooth. Remember kuinka ärsyttävää on nähdä lisää nopeutta aiheuttaa lisääntynyttä kohinaa. Kuitenkin muista, miten halusi alhainen viive ja alhainen noise. Tired siitä, miten tee kakku ja syö se. Älä epätoivo, nyt asiat ovat muuttuneet, voit saada kakun ja voit syödä sitä. Precision Pieni keskiarvo verrattuna muihin kehittyneisiin suodatusmalleihin. Perusindikaattoreiden keskiarvoista suodatetaan painotettu liukuva keskiarvo on nopeampi kuin eksponentiaalinen, mutta ei tarjoa hyvää tasoitusta, toisin kuin eksponentiaalilla on erinomainen tasoitus, mutta valtavia määriä viive Lag. Modern high tech - suodattimia, vaikka parannetaan vanhoja perusmalleja, on ominaisia ​​heikkouksia Jotkut whi ch havaitaan Jurik JMA - suodattimessa ja pahimmilla näistä heikkouksista on ylitys. Jurik-tutkimus avoimesti myöntää, että sillä on minimaalinen ylitys, joka pyrkii osoittamaan jonkin muotoista ennustavaa algoritmia, joka toimii koodillaan. Muista, että suodattimilla on tarkoitus tarkkailla, mitä tapahtuu nyt ja menneisyydestä. Seuraavaksi tapahtuva tapahtumien laatiminen on Precision Trading Systems - työkalupakkiin kuuluva laittomuus, tiedot ovat tasoitettuja ja vain viivästyneitä. Voit sanoa, että suuntauksia noudatetaan tarkasti sen sijaan, että kerrottiin, mihin suuntaan seuraavaksi tapaus näiden laittomien tyyppisten suodattimien algoritmien kanssa. Precision Laglessin keskiarvo ei yritä ennustaa seuraavia hinta-arvoja. Hullin keskiarvoa monet väittävät olevan yhtä nopeita ja sileitä kuin Jurikan tutkimuksessa JMA: lla, sillä on hyvä nopeus ja pieni viive . Hullin keskiarvossa käytetyn kaavan ongelma on se, että se on hyvin yksinkertainen ja johtaa hintojen vääristymiin, joilla on heikko tarkkuus, joka aiheutuu painotuksesta liian voimakkaasti x 2 viimeisimmän datan lattiapituudella 2 ja th en vähentää vanhoja tietoja, mikä johtaa vakaviin ylitystapauksiin, joissa joissakin tapauksissa on monia standardipoikkeamia pois todellisista arvoista. Tarkkuus Laglessin keskiarvo on nollan ylitys. Alla oleva kaavio osoittaa valtavaa nopeuseroa 30 jaksolla PLA ja 30 jakso Hull keskimäärin PLA oli neljä palkkia ennen Hull-keskiarvoa molemmilla suurilla käännekohdilla, jotka on ilmoitettu FT-SE100: n 5 minuutin kaaviossa. Tulevaisuus Mikä on 14 eroa Lagissa. Jos vaihdat keskiarvot kääntöpisteissään menemään lyhyen Tämäntyyppisessä sulkemismaksussa PLA ilmoitti 3 977 5: lle ja Hull oli pienempi kuin 3 937, lähes 40 5 pistettä tai rahataloudessa 405 sopimusta kohden. Pitkä signaali PLA: ssa oli 3936 verrattuna Hullin 3 956 5: een. vastaa kustannussäästöä 205 sopimusta kohden PLA-signaalin kanssa. Onko se lintu Onko se taso Ei sen Precision Lagless Average. Filters kuten VIDAYA keskimäärin Tuscar Chande, jotka käyttävät volatiliteetti muuttaa niiden pituuksia on erilainen o f, jotka muuttavat pituuttaan, mutta tätä prosessia ei toteuteta lainkaan. Vaikka ne voivat työskennellä hyvin hyvin joskus, tämä voi johtaa myös suodattimeen, joka voi kärsiä sekä viiveen että ylityksen. Aikasarjojen keskiarvo, joka on todellakin erittäin nopea keskiarvo , voidaan hyvin nimetä ylittämästä keskimäärin tämän epätarkkuuden vuoksi se ei voi käyttää mihinkään vakavaan arvioon tietojen kaupankäynnin käyttöä. Kalman suodatin usein jäljessä tai ylittyy hintaryhmiä, koska sen ylimielinen algoritmit. Muut suodattimet tekijä hinta voimaa kokeilla ennustaa, mitä tapahtuu seuraavassa hintaluokassa, ja tämä on myös puutteellinen strategia, sillä ne ylittyvät, kun suuret momentitulokset kääntävät, jättäen suodattimen korkealle ja kuivalle ja kilometrin päähän todellisesta hintaaktiviteetista. Precision Laglessin keskiarvo käyttää puhdasta ja yksinkertainen logiikka päättää sen seuraavan tuotoksen value. Many erinomainen matemaatikot ovat yrittäneet ja ei ole luonut lag vapaan keskiarvot, ja yleensä syy on heidän ääri matematiikan äly on ei ole varmuuskopioitu suurella tarkkuuslogiikalla Precision Lagless keskimääräinen PLA on rakennettu puhtaasti loogisista syiden algoritmeista, jotka tutkivat useita eri arvoja, jotka tallennetaan ryhmille ja valitaan, mitä arvoa lähetetään lähtöön. PLA: n nopeus, tasoitus ja tarkkuus tekevät se on erinomainen kaupankäyntiväline varastoihin, futuureihin, forexiin, joukkovelkakirjoihin jne. Ja kuten kaikki Precision Trading - järjestelmien kehittämä tuote, taustalla oleva teema on sama. Kirjoittanut kauppiaille, BY TRADER. PLA Pituus 14 ja 50 E-Mini Nasdaqilla tulevaisuudessa.