Liukuva Keskiarvo Käyttäen Spss

Liikkuvat keskiarvot Kuinka käyttää niitä. Jotkin liikkuvan keskiarvon ensisijaisista tehtävistä on tunnistaa suuntaukset ja muutokset mittaamaan omaisuuden voiman voimakkuutta ja määrittämään mahdolliset alueet, joilla omaisuus löytää tukea tai vastustusta. Tässä osassa esitämme, miten eri aikajaksot voivat seurata vauhtia ja kuinka liikkuvia keskiarvoja voi olla hyödyllistä pysähtymishäiriöiden määrittämisessä Lisäksi käsittelemme joitain liikkuvan keskiarvon ominaisuuksia ja rajoituksia, joita on harkittava käytettäessä niitä osana kaupankäynnin rutiinia Trend Trendin tunnistaminen on yksi liikkuvien keskiarvojen keskeiset toiminnot, joita useimmat liikemiehet pyrkivät tekemään trendiystävänsä Moving averages ovat jäljessä olevia indikaattoreita, mikä tarkoittaa, että he eivät ennusta uusia suuntauksia vaan vahvistavat suuntauksia, kun ne on perustettu. Kuten näette Kuvassa 1 varastosta katsotaan olevan nousu, kun hinta on liukuvan keskiarvon yläpuolella ja keskiarvo laskee ylöspäin. Sitä vastoin elinkeinonharjoittaja käyttää hinta laskee alaspäin kalteva keskiarvo vahvistaa laskusuhdanteen Monet kauppiaat harkitsevat vain pitämällä pitkä asema omaisuus, kun hinta on kaupankäynnin yli liukuva keskiarvo Tämä yksinkertainen sääntö voi auttaa varmistamaan, että suuntaus toimii kauppiaiden favor. Momentum Monet aloittelija kauppiaat kysyvät, miten on mahdollista mitata vauhtia ja kuinka liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää tällaisen toiminnan torjumiseksi. Yksinkertainen vastaus on kiinnittää huomiota keskimääräisen luomiseen käytettyihin ajanjaksoihin, koska jokainen aika voi antaa arvokasta tietoa eri tyypeistä vauhtia Yleensä lyhytaikaista vauhtia voidaan mitata tarkastelemalla liukuvia keskiarvoja, jotka keskittyvät 20 päivän tai vähemmän ajanjaksoihin. Yleisesti ottaen 20-100 päivää kestävien liukuvien keskiarvojen tarkastelu katsotaan yleensä hyväksi Keskipitkän aikavälin vauhti Lopuksi kaikki liukuva keskiarvo, joka käyttää 100 päivää tai enemmän laskelmassa, voidaan käyttää pitkän aikavälin vauhdin mittana. Tuntemattoman sanan pitäisi kertoa, että 15 päivän liikkuva ave raivo on sopivampi mitta lyhytaikaiseen vauhtiin kuin 200 päivän liukuva keskiarvo. Eräs parhaista menetel - mistä, joilla määritetään omaisuuden voiman voimakkuus ja suunta, on sijoittaa kolme liikkuvaa keskiarvoa kaavioon ja kiinnittää sitten tarkkaan huomiota miten ne pinoavat suhteessa toisiinsa Kolmella liikkuvilla keskiarvoilla, joita käytetään yleisesti, vaihtelevat aikakehyksiä yrittäessään edustaa lyhytaikaisia, keskipitkän ja pitkän aikavälin hintoja. Kuviossa 2 voimakasta ylöspäin suuntautuvaa vauhtia nähdään lyhyemmäksi Keskimääräiset keskiarvot sijaitsevat pitempiaikaisten keskiarvojen yläpuolella ja kaksi keskiarvoa poikkeavat toisistaan. Käänteisesti, kun lyhyemmät keskiarvot sijaitsevat pidemmän aikavälin keskiarvojen alapuolella, vauhti on alaspäin. Tuki Toinen yleisten liikkuvien keskiarvojen käyttö on mahdollisten hintatukien määrittäminen Ei ole paljon kokemusta liukuvien keskiarvojen käsittelemisestä, kun huomataan, että omaisuuden aleneva hinta usein pysähtyy ja kääntää suunnan samalla tasolla kuin tärkeä keskimäärin Esimerkiksi kuviossa 3 näet, että 200 päivän liukuva keskiarvo pystyi kannattamaan varaston hintaa sen jälkeen, kun se laski korkeasta lähelle 32. Monet toimijat odottavat poistumasta suurista liikkuvista keskiarvoista ja käyttävät muita tekniset indikaattorit vahvistaen odotettua liikettä. Resurssit Kun hyödykkeen hinta laskee alle voimakkaan tuen, kuten 200 päivän liukuva keskiarvon, ei ole harvinaista, että keskimääräinen toimi olisi vahva este, joka estää sijoittajia hintojen nostaminen takaisin keskimääräistä korkeammalle Kuten jäljempänä olevasta kaaviosta käy ilmi, elinkeinonharjoittajat usein käyttävät tätä vastustusta merkkinä saadakseen voittoja tai sulkemaan kaikki olemassa olevat pitkiä positioita. Monet lyhyet myyjät käyttävät myös näitä keskiarvoja lähtökohdiksi, koska hinta usein pudottaa vastarintaa ja jatkaa sen siirtymistä pienemmäksi Jos olet sijoittaja, jolla on pitkä asema omaisuuserässä, joka on kaupankäynnin kohteena tärkeimpien liukuvien keskiarvojen alapuolella, saattaa olla parasta kiinnostusta katsella näitä taso tiiviisti, koska ne voivat vaikuttaa suuresti sijoituksesi arvoon. Tappi-tappioita Liikkuvan keskiarvon tuki - ja vastusominaisuudet tekevät niistä hyvän työkalun riskien hallinnassa. Liikkuvan keskiarvon kyky identifioida strategiset paikat pysähtymispositioiden asettamiseksi tekee kaupoista katkaisemaan menetykset ennen kuin ne voivat kasvaa suuremmiksi Kuten kuvassa 5 nähdään, sijoittajat, joilla on pitkä asema varastossa ja joiden stop-loss-tilaukset ovat alle vaikutusvaltaiset keskiarvot, voivat säästää paljon rahaa Käyttämällä liikkuvia keskiarvoja asettaa stop-loss-tilaukset ovat avain onnistuneeseen kaupankäyntistrategiaan. Liikkuvien keskiarvojen mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käyttäen liikkuvia keskiarvoja käytetään nykyisen suuntauksen mittaamiseen. Kaikki tässä oppaassa yleisesti kirjoitetut liukuva keskiarvo on MA matemaattinen tulos, joka lasketaan laskemalla keskiarvo useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat Tarkastellaan tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteeltaan kaikkiin rahoitusmarkkinoihin. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvoisena SMA-laskentana, lasketaan käyttämällä laskentataulukon aritmeettista keskiarvoa Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisen 10 päivän päätöskurssin ja jakaa tuloksen 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän hintojen summa 110 jaetaan päivien 10 avulla 10 päivän keskiarvoon saakka Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehdään, mutta se sisältäisi 50 viimeisen päivän hinnat. tuloksena keskimäärin alle 11 otetaan huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle tarkoittaa Vastaus on, että uusia arvoja tulee saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon Kuviossa 2, kun uusi arvo 5 lisätään sarjaan, punainen ruutu, joka edustaa 10 viimeistä datapistettä, siirtyy oikealle ja viimeinen 15: n arvo lasketaan laskelmasta Koska suhteellisen pieni arvo 5 korvaa korkean 15: n arvon, oletettavasti nähtävä keskimääräinen tietojoukko laskee, mikä se, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mihin liikuttavat vertailut näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu , ne piirretään kaaviolle ja liitetään sitten liukuvan keskilinjan luomiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttämisessä voi vaihdella huomattavasti enemmän tätä myöhemmin. Kuten kuviosta 3 nähdään, se on mah jotta voit lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta tulet tottumaan niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tutkitaan, miten se eroaa edellä mainitusta yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu sama, riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Tämän kritiikin vuoksi kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: lle. Lue lisää lukemasta painotettujen liikuttavien keskiarvosta ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkiessä siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin. Oppiminen hieman monimutkaisemmasta laskentayksiköstä EMA voi olla tarpeetonta monille kauppiaille, sillä lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin matemaattisia geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisestä EMA: sta ei ole käytettävissä arvoa Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä kaava sieltä Me olemme antaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA lasketaan, katsotaanko, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa kuvassa 5, Kunkin keskiarvon käyttämä aikajaksot ovat identtisiä 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskenut Tämä vaste on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n yli. Mitkä ovat eri päivien keskimääräiset keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita minkä tahansa minulle he haluavat keskiarvoa luotaessa Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on keskiarvon luomisessa, sitä herkempi on hintamuutokset. kauemmin aikaa, vähemmän arkaluontoisia tai tasaisempia, keskiarvo on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi liikuttavien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla numeroa eri ajanjaksoja, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Värähtelytiedot poistavat satunnaisvaihtelut ja näyttävät trendejä ja syklisiä komponentteja. Ajan mittaan kerättyjen tietojen kerääminen on jonkinlaista satunnaisvaihtelua. Käytettävissä on menetelmiä, Satunnaisvaihtelu Usein käytetyssä tekniikassa teollisuuden tasoittaminen Tämä tekniikka, kun sitä käytetään oikein, paljastaa selkeämmin taustalla olevan trendin, kausittaiset ja sykliset komponentit. ods. Averaging Methods. Exponential Smoothing Methods. Taking keskiarvot on yksinkertaisin tapa sujuvaa data. We ensin tutkia joitakin keskiarvon menetelmiä, kuten yksinkertainen keskiarvo kaikista aiemmista tiedoista. Varastonhoitaja haluaa tietää, kuinka paljon tyypillinen toimittaja toimittaa 1000 dollarin yksikköä. Hän ottaa näytteen 12 toimittajalta satunnaisesti ja saa seuraavat tulokset. Tietojen laskennallinen keskiarvo tai keskimääräinen keskiarvo 10 Johtaja päättää käyttää tätä arvioidessaan tyypillisen toimittajan menoja. hyvä tai huono estimaatti. Mean neliövirhe on tapa arvioida, kuinka hyvä malli on. Me laskemme keskimääräisen neliövirheen. Virheen todellinen summa miinus arvioitu määrä. Virheen neliö on edellä oleva virhe, neliö. SSE on neliöityjen virheiden summa. MSE on neliövirheiden keskiarvo. Esimerkkejä MSE-tuloksista. Tulokset ovat virhe - ja neliövirheitä. Arvio 10. Kysymys voi olla, voimmeko käyttää keskimääräistä ennustettua tuloa, jos epäillään suuntausta Tarkastele kaaviota Alla on selkeästi, että emme saa tehdä tätä. Keskimääräinen painaa kaikki aiemmat havainnot yhtä lailla. Yhteenvetona todetaan, että. Kaikkien aiempien havaintojen yksinkertainen keskiarvo tai keskiarvo on vain hyödyllinen arvio ennakoinnille, kun ei ole trendiä. Käytä erilaisia ​​arvioita, jotka pitävät trendin huomioon. Keskimääräinen painaa kaikki aiemmat havainnot yhtä. Esimerkiksi arvojen 3, 4, 5 keskiarvo on 4 Tietää tietenkin, että keskiarvo lasketaan lisäämällä kaikki arvot ja jakamalla summa arvojen lukemana Toinen tapa laskea keskiarvo on lisäämällä jokainen arvo jaettuna arvojen lukumäärän kanssa. 3. 3 4 3 5 3 1 1 3333 1 6667 4. Kertoimen 1 3 kutsutaan painoksi Yleisesti . vasen frac vasen vasen vasen vasen oikea x1 vasen vasen vasen oikea x2, vasen kylmä oikea xn Vasen kylmä oikea ovat painot ja tietenkin ne summaavat 1.